Исследователи университета Вермонта использовали искусственный интеллект для выявления скрытой депрессии у маленьких детей, - состояния, которое может привести к повышенному риску злоупотребления психоактивными веществами и самоубийству в более позднем возрасте.
Согласно новому исследованию, алгоритм машинного обучения может обнаруживать признаки тревоги и депрессии в речевых паттернах детей младшего возраста. Это может дать быструю и простую диагностику подобных состояний, которые трудно обнаружить, и их часто упускают из виду у столь юных пациентов.
Приблизительно каждый пятый ребенок страдает от тревоги и депрессии, которые в совокупности называют «интернализующими расстройствами». Но поскольку дети в возрасте до восьми лет не могут достоверно сформулировать свои эмоциональные страдания, взрослые должны иметь возможность определять их психическое состояние.
«Нам нужны быстрые, объективные тесты, чтобы обнаружить такие заболевания у детей. При этом до 8 лет большая часть не диагностирована», - говорит Эллен Макгиннис (Ellen McGinnis), клинический психолог из Вермонтского медицинского центра.
Маленькие дети хорошо реагируют на лечение, пока их мозг еще развивается. Поэтому авторы разрабатывают на основе ИИ удобный механизм диагностики для широкого применения.