Открытие глаз дает визуальное восприятие мира - и это кажется очень легким процессом. Однако он начинается с попадания фотонов на сетчатку и заканчивается «видением» и далеко не прост. Основная задача мозга в «видении» состоит в том, чтобы восстановить соответствующую информацию о мире из света, который попадает в глаза. Поскольку этот процесс довольно сложный, нервные клетки мозга также реагируют на изображения сложным образом.
Исследователи из Медицинского колледжа Бейлора и Тюбингенского университета в Германии разработали новый вычислительный подход для обнаружения оптимальных стимулов того, что мозг хочет видеть из бесчиленных вариантов. Они построили глубокие искусственные нейронные сети, которые могут точно предсказать нейронные реакции, производимые биологическим мозгом на произвольные визуальные стимулы. Эти сети можно рассматривать как «виртуальный аватар» популяции биологических нейронов, которые можно использовать для анализа нейронных механизмов. Они синтезировали новые изображения, которые заставили определенные нейроны реагировать очень сильно.
«Мы хотим понять, как работает зрение. Если мы сможем построить аватар зрительной системы, мы сможем проводить по существу неограниченные эксперименты. Затем мы можем вернуться и протестировать настоящий мозг с помощью метода, который мы назвали «начальными циклами», - говорит ведущий автор Андреас Толиас (Andreas Tolias).
Результаты опубликованы в журнале Nature Neuroscience.